企业案例
项目如何发生，证据如何留下。
本页内容为典型场景演示：用于说明领域的工作方法、项目状态定义与产物形态，不是领域已完成客户项目的陈述。获得客户公开授权与数据口径确认后，本页将替换为真实案例证据。
场景一｜合规审查：从逐份人工核对，到人机分工
一种可能的问题
大量专业材料需要逐份核对条款与风险点，专业人员的时间被重复性阅读占满，审查进度受限于人力，标准也难以保持完全一致。
领域的方法
从风险最高的审查环节切入，先锚定价值基线（每份材料的审查耗时、漏检率），再设计人机分工：AI 完成初筛、定位可疑条款并给出依据，人负责判断、复核与签发。以最小评估集持续检验漏检与误报。
可能的产物
场景章程与价值基线、审查工作流原型、条款定位评估集、风险清单与人工复核机制、面向生产化的集成与权限设计。
场景二｜招投标响应：把历史材料变成可复用资产
一种可能的问题
标书响应时间紧，大量内容在历史方案中反复出现，却每次都重新写；多人协作下口径不一，校验依赖少数资深人员。
领域的方法
先把历史材料沉淀为可检索的知识资产，再设计人机协同流程：AI 基于知识资产生成初稿与响应要点，人负责策略判断、关键承诺与最终校验。以响应周期与一次通过率为基线指标。
可能的产物
招投标知识库、初稿生成工作流、校验清单与责任分工、版本与复用记录、面向新场景的复用包。
场景三｜研究支持：让专业人员聚焦判断，而非搜集
一种可能的问题
研究工作中，信息搜集、整理与格式化占用了大量专业时间；信息来源分散，质量参差，整理标准因人而异。
领域的方法
用可评估的工作流完成信息初加工：来源限定、要点抽取、结构化整理，每一步可追溯；专业人员聚焦判断与结论。以整理耗时与采用率为基线指标，并明确风险边界——AI 产出不作为最终结论。
可能的产物
研究支持工作流、来源与引用规范、质量评估集、使用规范与风险边界说明、运行与改进记录。
证据标准
真实案例上线时，将按统一状态标注
项目进展只写到实际证据所支持的状态。「能力复制」作为成果证据标签，只有存在跨部门、跨地区或新场景复用记录时才能使用。
想法
只有问题或机会描述，尚无 Owner、基线和验证计划。
原型
能演示核心假设，但未在真实流程中稳定运行。
生产候选
Owner、价值指标、风险边界、集成和运行路径已经明确。
有限试点
在限定范围内真实使用，并收集业务、质量和风险证据。
稳定使用
进入日常流程，有持续采用、运行责任与内部接管证据。
开始
你的场景，值得一次认真的诊断
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