企业 AI 服务
从第一次诊断,到企业能够持续复制 AI 项目。
A—B—C 是合作路径,不是捆绑套餐。每一步都有明确的投入、产物、毕业标准和下一阶段选择;每一步之后,都可以选择继续、补条件或停止。
A企业 AI 落地初诊与启动规划
先看清:问题在哪里,条件够不够
免费入口为「企业 AI 落地初诊」,用于初步判断问题和合作必要性;付费服务为「企业 AI 落地诊断与启动规划」,完成较完整的访谈、场景筛选和启动设计。所有进入 B 的企业都需要完成诊断;成熟企业可做精简诊断,费用可并入 B。
企业投入
指定对接人;开放必要的业务材料与访谈;管理层参加关键判断;允许接触候选场景相关人员。
学习目标
管理层和项目发起人看清企业当前阶段、真实问题、启动条件、不做事项和决策责任。
项目产物
诊断结论、候选场景初筛、组织条件判断、风险与前置条件、90 天启动建议。
毕业标准
明确 Sponsor、内部主线负责人、候选真实场景和下一步决策;缺失条件被明确记录。
下一阶段选择
进入 B;先补 Owner、数据、审批等条件后再评估;或暂不启动。
B企业 AI 落地赛训营 · 核心产品
90 天,把真实问题推进成可验证项目
B 不是一次通用 AI 培训,也不承诺在 90 天内完成所有复杂系统的正式生产上线。它通过学习、真实部门项目和评审,让企业形成首批可验证项目与内部主线队伍。
企业投入
至少 1 名内部 FDE 主线负责人;每个项目组带入真实业务场景;业务 Owner、一线、IT、数据、安全等角色按项目节点参与;管理层参加关键评审。
学习目标
个人掌握场景识别、价值定锚、流程分析、人机分工、方案与评估的基本方法;部门把真实问题推进成可验证项目。
项目产物
场景定义与价值基线、现状流程图、目标流程与人机分工、原型或可演示工作流、最小评估集、风险清单、项目路演和下一阶段建议。
毕业标准
至少一个项目成为「有限试点」或「生产候选」,有明确 Owner、业务指标、验证证据和生产路径;不能用获奖、结课或 Demo 代替。
下一阶段选择
进入 C 的对应服务模块;继续补充证据;或停止项目但保留方法、复盘和可复用资产。
B 的参考节奏
参考周期 90 天:每月一次集中线下赛训(每次约 3 天);两次线下之间约每 20 天一次线上项目辅导;学员完成个人学习作业,部门项目组完成真实 AI 项目作业;最后通过赛训一体的项目路演和评审,决定停止、补证据或升级。
具体节奏根据业务周期、场景数量与审批条件调整。
项目状态
从想法到稳定使用,每一级都有证据门
公开结果只写到实际证据所支持的状态,不把原型称为「完成落地」。
想法
只有问题或机会描述,尚无 Owner、基线和验证计划。
原型
能演示核心假设,但未在真实流程中稳定运行。
生产候选
Owner、价值指标、风险边界、集成和运行路径已经明确,等待进入受控试点。
有限试点
在限定用户、数据、权限和时间范围内真实使用,并收集业务、质量和风险证据。
稳定使用
进入日常流程,有持续采用、运行责任、监控、改进和内部接管证据。
C企业 AI 规模化落地计划
一条升级路径,八个可组合模块
C 不做强制的 6、12 或 24 个月固定套餐。企业根据业务周期、场景成熟度、审批条件和组织决心选取模块,具体合同范围、周期和阶段门在诊断后确定。
企业投入
Sponsor 持续授权;业务 Owner 对业务结果负责;工程、数据、安全进入真实交付;内部维护者和受影响的一线人员持续参与。
学习目标
在真实交付中形成生产运行、采用改进、内部接管、跨场景复制和组织治理能力。
项目产物
生产工作流、集成与权限设计、运行评估、风险和治理边界、维护 SOP、可复用组件、场景组合与组织运行机制。
毕业标准
按所选模块设阶段门;业务结果与系统状态可核验;内部有人接管;资产能继续运行或被新场景复用;人的影响得到评估和反馈。
下一阶段选择
扩到新场景;建设共享能力平台;进入长期战略与组织陪伴;达到目标后阶段退出。
01场景落地陪跑
单个高价值场景如何从候选进入真实使用
产物:场景章程、迭代记录、采用与价值证据。
阶段门示例:真实用户在限定流程中持续使用
02工程部署与生产化
原型如何满足集成、安全、监控和运行要求
产物:生产架构、评估、权限、日志、回滚与运行手册。
阶段门示例:通过业务、工程、数据和安全联合评审
03业务流程重塑
如何从局部提效转向重新设计工作
产物:新流程、人机责任、例外与升级机制、岗位影响说明。
阶段门示例:新流程可运行且责任清楚
04内部 FDE 与教练培养
企业如何自己持续识别和推进新场景
产物:内部主线队伍、方法、评审标准、带教记录。
阶段门示例:内部人员能独立主持下一轮关键活动
05多部门复制
已验证能力如何在新部门复用而不机械照搬
产物:复用包、差异清单、场景组合看板。
阶段门示例:至少一个新场景复用核心资产并完成本地适配
06AI 治理与能力平台
多模型、多 Agent 和多项目如何安全、可见、可维护
产物:标准组件、知识与评估资产、治理和可观察机制。
阶段门示例:机制跨多个场景运行并被真实采用
07组织机制升级
AI 如何进入决策、角色、绩效与协同机制
产物:角色与治理设计、会议与决策机制、反馈渠道。
阶段门示例:完成一个真实经营周期的运行复盘
08战略陪伴与带队
高层如何把 AI 战略变成可运行的项目组合
产物:路线图、投资优先级、项目组合、季度复盘。
阶段门示例:项目组合经过至少一次真实经营评审并调整
共同责任
领域陪跑,但不替企业做决定
领域团队承担方法、关键技术和评审责任,但不替企业承担业务 Owner 和管理决策责任。最终目标是企业对外部团队的日常依赖下降——这并不等于合作关系必须结束,外部团队可以继续承担新难题、平台共建和战略陪伴。
Sponsor / 管理层
授权、参加关键判断与评审,对启动、停止和升级做决策。
业务 Owner
对业务结果负责,确认价值基线、指标和验收。
内部 FDE 主线负责人
持续推进项目,连接业务、技术与现场,逐步独立主持。
工程 / 数据 / 安全
按项目节点参与集成、权限、评估与运行设计。
一线人员
保有表达影响、反馈问题、参与新工作设计和反复确认的权利。
领域团队
方法、关键技术、评审与带教;帮助企业把能力留下。
自我判断
我们现在适合启动吗?
适合启动的最低条件
- 存在真实业务问题
- 有人愿意担任 Owner
- 至少一名内部主线负责人
- 允许相关角色和真实材料进入项目
建议先补条件
- 只希望做演示
- 没有业务 Owner
- 拒绝任何业务人员参与
- 不能提供最低限度的验证条件
- 要求提前承诺所有项目上线或固定收益
开始
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